Piano AI - Reveal
Qu’est-ce que Reveal ?
Reveal est un assistant alimenté par de l’IA générative, conçu pour vous aider à comprendre plus rapidement les données de vos boards. En analysant le contenu d’une tuile, Reveal génère automatiquement des résumés clairs et accessibles, ainsi que des recommandations, sans configuration préalable. Avec Reveal, vous pouvez :
Comprendre plus facilement vos données grâce à des explications simples, quel que soit votre niveau.
Passer à l’action en toute confiance — Des recommandations contextualisées en fonction des données affichées.
Repérer des tendances invisibles à l’œil nu — Reveal met en lumière les comportements clés et les éléments exceptionnels à ne pas manquer.
Activer Reveal
Reveal est disponible sur toutes les tuiles d’un board. Afin de l’activer, survolez la tuile, puis cliquez sur le bouton ✨ .
Cela déclenche l’ouverture d’un panneau latéral dans lequel Reveal proposera trois analyses / interprétations du jeu de données, assorties de recommandations.
Eléments pris en compte
Pour fournir ses analyses, Reveal se base uniquement sur les données de la tuile, en s’appuyant notamment sur les éléments suivants :
Titre et description du board
Titre et description de la tuile
Nom et description des métriques du report
Nom et description des propriétés du report
Nom et description des segments de la tuile
Représentation graphique en cours
Données à l'écran (les propriétés et métriques non affichées ne sont pas prises en compte)
Il est essentiel de bien documenter vos ressources (titres, descriptions) ainsi que votre modèle de données pour que l’IA puisse interpréter correctement le contexte et produire des analyses pertinentes. Sans ces informations, Reveal risque de mal comprendre les indicateurs ou de formuler des insights trop génériques.
Avertissement
Reveal repose sur l’interprétation automatique des données et des métadonnées : l’IA peut donc se tromper, notamment si les ressources sont mal nommées, ambiguës ou si le contexte métier n’est pas clair. Les analyses et recommandations doivent toujours être relues avec un regard critique.
Confidentialités des données
Reveal s’appuie sur le modèle Claude d’Anthropic (un LLM). Nous "interrogeons" le modèle en lui fournissant :
Des instructions sur la manière de produire des insights,
Toute information contextuelle pouvant aider le LLM à comprendre l’environnement métier lié à la tuile pour laquelle Reveal a été déclenché : titres et descriptions de toutes les ressources concernées (cf. ci-dessus) → métadonnées,
Les jeux de données effectivement utilisés pour afficher la tuile (avec les points de données) → données.
Les métadonnées et données sont déjà visibles par l’utilisateur dans l’interface, et peuvent être consultées via le réseau. Aucune donnée supplémentaire n’est utilisée, et tout commentaire global généré par la fonctionnalité Reveal résulte uniquement de la capacité du LLM à généraliser à partir du contexte métier déduit.
Les données sont traitées dans la région associée à votre contrat.